《AI搜索：基础与前沿》-邹敏
本书系统介绍了搜索引擎的技术发展历程和前沿趋势，内容分为三大部分：搜索引擎基础、深度信息检索模型与算法以及AI搜索前沿。第一部分涵盖了搜索引擎的核心架构与关键技术，包括基本系统架构、查询理解、索引技术、关键词检索、排序学习等内容，为读者提供了现代搜索系统的技术框架和实践参考。第二部分详细探讨了深度学习技术在信息检索中的应用，包括深度召回模型、k近邻检索算法、深度相关性模型、深度排序模型等，并通过案例展示了如何将这些技术应用于实际问题。第三部分则聚焦于AI搜索前沿技术，介绍了大语言模型基础、AI搜索实践、生成式信息检索，探讨了AI搜索时代的技术特点及未来发展方向。
本书附有丰富的实践案例和代码示例，可以帮助读者将理论知识付诸实践，既适合想了解AI搜索相关内容的初学者学习，也适合AI搜索领域的相关从业者参考。
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