《合成孔径雷达目标识别:从经验建模走向深度学习》-董刚刚
本书打破传统思路,将传感器数据视为二维连续可积空间的有限长信号,通过构造多维复信号实现幅度和相位调制,同时挖掘信号的整体结构描述与局部细节描述,并将其分别融合到机器学习和深度学习理论框架内,实现稳健判决。
本书共4个部分,第一部分介绍背景与基础知识,包括目标识别导论、目标检测与识别的困难与挑战,以及目标检测与识别的经 典流程;第二部分介绍模型驱动技术方案,包括电磁散射建模方法、统计分布建模方法、相关滤波匹配方法、时频变换方法及解析信号表示方法;第三部分介绍深度学习技术路线,包括深度学习的背景、神经网络模型,以及端到端目标检测;第四部分介绍联合驱动解决方案,介绍典 型科学问题、样本数据制约的解决方案,以及计算能力制约的解决方案,然后对未来的研究进行思考与展望。
本书既适合雷达目标识别、图像识别等领域的研究人员、相关专业的研究生阅读,也可供工业界相关方向的开发人员参考。



